BANGKOK GRAPHIC

เทคนิคการตั้งคำถาม หรือ Prompt ใน Chat GPT.

หากต้องการใช้ GPT ของ OpenAI ผ่านพรอมต์คำสั่ง คุณสามารถใช้ OpenAI API ต่อไปนี้คือเทคนิคบางประการในการเขียนคำสั่งเพื่อโต้ตอบกับ API:

ตั้งค่าข้อมูลรับรอง API ของคุณ: ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ API ได้ คุณจะต้องลงชื่อสมัครใช้คีย์ OpenAI API และรับรองความถูกต้องด้วยตัวคุณเอง เมื่อคุณมีข้อมูลรับรองแล้ว คุณสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อทำการเรียก API ผ่านทางพรอมต์คำสั่ง

เลือกภาษาโปรแกรมของคุณ: OpenAI API รองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษา รวมถึง Python, JavaScript และ Ruby เลือกภาษาที่คุณคุ้นเคยที่สุดและติดตั้งไลบรารีหรือการอ้างอิงที่จำเป็น

สร้างคำขอ API ของคุณ: หากต้องการใช้โมเดล GPT คุณจะต้องทำคำขอ POST ไปยังตำแหน่งข้อมูล API ด้วยข้อความแจ้งอินพุตและข้อมูลรับรอง API พรอมต์อินพุตของคุณควรเป็นสตริงข้อความที่คุณต้องการให้โมเดลสร้างต่อไป

จัดการการตอบสนองของ API: เมื่อคุณสร้างคำขอ API แล้ว คุณจะได้รับการตอบกลับที่มีเอาต์พุตที่สร้างโดยโมเดล GPT คุณสามารถใช้ฟังก์ชันหรือไลบรารีในตัวของภาษาโปรแกรมของคุณเพื่อจัดการการตอบสนองและแสดงในพรอมต์คำสั่ง

ในคำสั่งนี้ คุณกำลังส่งคำขอ POST ไปยังตำแหน่งข้อมูล OpenAI API เพื่อสร้างข้อความ พารามิเตอร์พรอมต์ระบุอินพุตพรอมต์สำหรับโมเดล GPT-3 และพารามิเตอร์ max_tokens อุณหภูมิ และหยุดจะควบคุมความยาวและคุณภาพของข้อความที่สร้างขึ้น สุดท้าย คุณกำลังใช้คำสั่ง curl เพื่อสร้างคำขอ API จากพรอมต์คำสั่ง

เคล็ดลับในการถามคำถามที่จะดึงคำตอบที่ดีที่สุดจากโมเดล GPT ของ OpenAI :

  1. ตอบคำถามของคุณแบบปลายเปิด :
    แทนที่จะถามคำถามใช่/ไม่ใช่หรือคำถามที่ตอบได้ด้วยข้อเท็จจริงง่ายๆ ให้ลองถามคำถามที่เชื้อเชิญการตอบกลับที่มีรายละเอียดมากขึ้นหรือมีจินตนาการ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะถามว่า “ท้องฟ้าเป็นสีฟ้าไหม” คุณสามารถถามว่า “คุณอธิบายสีของพระอาทิตย์ตกดินได้ไหม”

2. ระบุบริบท :
เพื่อช่วยให้โมเดล GPT เข้าใจสิ่งที่คุณถามและให้คำตอบที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ให้ลองระบุบริบทหรือข้อมูลเบื้องหลังในข้อความแจ้ง ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังถามเกี่ยวกับหัวข้อหรือสถานการณ์เฉพาะ ให้ระบุรายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับหัวข้อหรือสถานการณ์นั้นเพื่อช่วยให้แบบจำลองเข้าใจบริบท

3. เฉพาะเจาะจง :
แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วข้อความแจ้งแบบปลายเปิดจะดีกว่าสำหรับการสร้างคำตอบที่น่าสนใจ แต่สิ่งสำคัญคือต้องเจาะจงเกี่ยวกับสิ่งที่คุณขอด้วย หากพรอมต์ของคุณคลุมเครือเกินไป แบบจำลองอาจมีปัญหาในการตอบสนองที่สอดคล้องกันหรือเกี่ยวข้องกัน พยายามเจาะจงให้ได้มากที่สุดโดยไม่จำกัดมากเกินไป

4. ใช้ไวยากรณ์และเครื่องหมายวรรคตอนที่เหมาะสม :
แม้ว่าโมเดล GPT จะสามารถเข้าใจและสร้างข้อความที่ไม่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์ได้อย่างสมบูรณ์ แต่คุณยังคงต้องใช้ไวยากรณ์และเครื่องหมายวรรคตอนที่เหมาะสมในข้อความแจ้งของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้แบบจำลองเข้าใจโครงสร้างของคำถามและให้คำตอบที่ถูกต้องและสอดคล้องกันมากขึ้น

5. ทดลองกับพารามิเตอร์ต่างๆ :
โมเดล GPT มีพารามิเตอร์หลายอย่างที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ เช่น ความยาวของข้อความที่สร้างขึ้น “อุณหภูมิ” ของการตอบสนอง (ซึ่งควบคุมการตอบสนองที่คาดเดาไม่ได้) และจำนวนครั้งที่โมเดลได้รับแจ้ง เพื่อสร้างข้อความ การทดลองกับพารามิเตอร์เหล่านี้จะช่วยให้คุณสร้างคำตอบที่น่าสนใจและหลากหลายมากขึ้น

โดยรวมแล้ว กุญแจสำคัญในการถามคำถามที่ดีกับโมเดล GPT ของ OpenAI คือการใช้คำแนะนำอย่างรอบคอบและสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกันก็ให้บริบทและความเฉพาะเจาะจงเพียงพอเพื่อช่วยให้โมเดลเข้าใจสิ่งที่คุณขอ

byline : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พิสิฐ ตั้งพรประเสริฐ